智能制造和AI在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在明显的区别。
智能制造：智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造通过数字化、智能化、自动化的手段，提高生产效率和产品质量，实现制造过程的智能化。
人工智能：人工智能是指让机器模拟人的智能和思维能力，通过机器学习、深度学习等算法，实现对数据的自主分析、学习、推理、决策等过程。人工智能是一个构建能够推理、学习和行动的计算机和机器的科学领域。
智能制造：主要包括工业互联网、物联网、云计算、大数据、智能传感器等技术，这些技术共同构成了智能制造系统的核心，实现了工厂、设备、流程的智能互联与协同。
人工智能：则涵盖了机器视觉、自然语言处理、机器学习等多种技术，这些技术使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译语言、分析数据、提出建议等。
智能制造：主要应用于航空、汽车、机械、电子、化工等制造业领域，通过智能化技术提升生产效率和产品质量，实现制造过程的优化和自动化。
人工智能：应用领域则更加广泛，包括机器人、无人驾驶、金融、医疗、安防、物流等多个领域。人工智能技术在这些领域中发挥着重要作用，推动了各行业的智能化发展。
智能制造：注重于制造过程的智能化和自动化，通过数字化手段提升生产效率和产品质量，实现制造业的转型升级。
人工智能：则更侧重于模拟人类的智能和思维方式，使计算机具备更强的自主分析和决策能力，从而在各领域中发挥更大的作用。
综上所述，智能制造与AI在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在很明显的区别。虽然两者在某些应用场景中可以相互结合使用，但它们的本质和发展方向是不同的。
2018年11月21日，AI机器人公司Geek+（极智嘉）宣布B轮融资全部完成交割，融资总额已达到1.5亿美元，成为全球物流机器人领域B轮融资额最高的公司。华平投资在本轮融资中的投资总额超过1亿美元，同时原有股东火山石资本、祥峰投资继续跟投。随着本轮融资的完成，Geek+成为了第一家从物流领域发展出来的AI机器人独角兽公司，并正在迅速往更广泛的AI机器人领域发展。 Geek+成立于2015年初，是一家行业领先的AI机器人公司，利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT技术，提供机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务。Geek+致力于为物流、制造、零售等行业进行新技术赋能，引领行业的智能化变革，服务于全球客户。Geek+以AI机器
“在NVIDIA心目中，机器人应该比现在更加智能化。它不光可以分拣、递送货物，应该是多模的机器人。比如：可以与人进行互动式的交流，可以负责送货、可以和人类共同工作。”在NVIDIA GTC 2019上，NVIDIA自主机器产品管理部门主管Murali Gopalakrishna，就自主机器的相关问题，接受了EEWorld记者的专访。 NVIDIA自主机器产品管理部门主管Murali Gopalakrishna NVIDIA Jetson 平台初具规模效应 NVIDIA Jetson 模块可提供不同性能和价格水平的加速计算功能，以满足多种自主应用程序的需求。从制造到建筑，从医疗到配送，NVIDIA Jetson 平台均
边缘计算平台家族 /
5月6日，IBM新任CEO克里什纳(Arvind Krishna)表示，疫情带来了新的数字化转型商机，自己不会考虑分拆公司，还会继续考虑收购。由于疫情影响，今天开幕的Think 2020大会全面改成线上活动，今年大会的关键词将是人工智能和5G。 克里什纳在Think 2020大会上表示，我们未来会发现当今是企业和社会加速数字化转型的时刻，这是推出新解决方案、新工作方式和新伙伴关系的大好机遇。针对目前市场一些猜测，克里什纳澄清自己不会考虑分拆IBM。“我们的模式非常完整，对客户具有价值。我认为在危机中，客户需求反而会加速。客户需要我们为他们提供解决方案，我们的服务都与产品密切相关。” 克里什纳在开幕致辞中表示，混合云和
是我们主要进攻方向 /
亚马逊的Alexa智能音箱，蚂蚁金服的芝麻信用分，富士康的“熄灯工厂”，Zume Pizza的披萨制作机器人，以及全球汽车厂商和科技巨头竞相研发的自动驾驶汽车……那些已经实现的，和即将到来的林林种种，都在昭示着我们正在进入人工智能的新时代。 作为面向未来的基础产业、打开各产业智能化大门的钥匙，人工智能理所当然地成为近年来最炙手可热的投资领域：据统计，自2013年二季度到2019年二季度，全球超过3600家人工智能创业公司，通过近7000起融资，共获得660亿美元融资。 那么，这些资金到底流向了哪些行业？人工智能在这些行业主要使用在于哪些环节？哪些领域受到资本的最多关注？跨产业应用又产生了哪些新的机会？通过CB Insi
在全球共获得660亿美元融资，进了哪些公司腰包？ /
大数据 时代带来的数据量可能是超乎你想象的，如果按每年的年复合增长率42%来算的线亿GB。 大数据 带来的就是大存储容量的需求，就安防行业而言，随着4K应用的迅速增长，同时由于还需要实时记录，甚至实时计算和智能识别，因而在存储容量、速度等方面存在诸多挑战。下面就随安防电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 数据分类及当下关注点 现在产生的大量数据，按照需求来看基本能分为两类，即 大数据 和快数据（快速数据）。 大数据是从规模上来讲的，例如，数据中心尤其对大容量的存储要求比较高。另外，大数据还需要仔细考虑总拥有成本（TCO）、架构以及对象存储等。通
浙江省政府近日发布《浙江省新一代AI发展规划》，浙江计划用五年时间集聚50位国际顶尖人工智能人才、500位科技创业的人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和十万名技术人才。根据浙江省的规划，力争到2022年，培育20家国内有一定的影响力的人工智能领军企业，形成AI核心产业规模500亿元以上，带动相关产业规模5000亿元以上，为浙江人工智能产业领先全国打下基础。 浙江省政府近日发布《浙江省新一代AI发展规划》。浙江计划用五年时间集聚50位国际顶尖人工智能人才、500位科技创业的人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和十万名技术人才。 12月20日消息，该规划在浙江省政府召开的第92次常务会议上
随着AI的发展，AI如今已渗透到很多行业，智能手机行业自然也不例外。记者发现，从2017年下半年开始，绝大多数手机品牌厂商均提出了AI的概念和相关功能。比如，三星的AI助手Bixby、vivo X21中加入的Jovi AI助理、华为旗舰机搭载的麒麟970芯片及苹果的A11 Bionic神经引擎等。 不过，在AI火遍手机圈的同时，行业内也出现了一些“跟风式”AI的乱象：算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI等。对此，手机中国联盟秘书长王艳辉和记者说，“当前的AI手机还处于发展的初级阶段，智能手机上的应用都依赖于底层核心能力，即人工智能芯片。如果在芯片上不能突破，AI手机就不可能
还记得Watson吗，那个曾经参加智力竞赛节目《Jeopardy!》的超级计算机，它已经为MD癌症中心工作了好一阵子了，通过Watson的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。Watson还不能独立做决定，最后的诊断还要医生来拍板。IBM觉得这是一个机会，所以就推出了一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud。 像IBM这样的科技巨头在医疗市场的豪赌并没有给人类带来太大的惊喜，创新往往是自下而上的，一些初创公司正在寻找用智能应用来改善和预防病患并削减美国健康产业的成本。一些正在探索用智能应用来设计关于
技术在新能源汽车行业的应用_万舜
诊断方法研究_唐圣学
全功能环境监测站作品源码
2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站， 火热报名中
Follow me第二季第4期来啦！与得捷一起解锁蓝牙/Wi-Fi板【Arduino Nano RP2040 Connect】超能力！
嵌入式工程师AI挑战营（进阶）：基于RV1106部署InsightFace算法，实现多人的实时人脸识别
用FPGA解决高频交易时延问题：AMD推出Alveo UL3422金融专用加速卡
AMD正式对外发布了新一代Alveo UL3422金融科技加速卡，其专为金融行业进行服务，特别为高频交易领域设计。...
CAN（Controller Area Network）是一种用于汽车和工业控制管理系统的局域网技术，它具有高可靠性、实时性和灵活性。而RS-485是一种串行通信协 ...
CAN（Controller Area Network）是一种用于汽车和工业自动化领域的通信协议。采集到的CAN数据需要经过处理和分析，以便更好地理解通信过 ...
CAN（Controller Area Network）是一种基于总线通信的局域网技术，大范围的应用于汽车电子、工业控制等领域。在实际应用中，CAN通讯电路的好 ...
测量CAN总线（Controller Area Network）的高电平和低电平电阻是一项重要的工作，因为它们对于确保CAN总线 引言C ...
站点相关：嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科
