在近来于美国举行的2025年IEEE世界计算机视觉与模式辨认会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）上，备受瞩目的超可见光谱感知应战赛效果揭晓，同济大学计算机科学与技能学院赵生捷教授团队在多模态视觉方向的3项中心应战中以非常大的优势荣膺全球榜首，完成“大满贯”。
该团队由赵生捷教授与汪昱助理教授联合辅导，博士研讨生饶季勇、刘宏丽及本科生钟航组成的参赛阵型，在与来自斯坦福、MIT、谷歌研讨院等全球顶尖院校及科技公司的300余支精英团队的剧烈比赛中锋芒毕露，其科研效果获大会官方特邀进行主会场报告，充沛显示了中国高校在多模态智能感知范畴的世界领先地位。
本次CVPR“热红外图画超分辨率应战赛”中，两大技能赛道招引了全球顶尖科研团队比赛。在赛道1中，赵生捷教授团队立异性地提出根据Swin Transformer的多阶段图画超分辨率模型，经过多层次、多粒度特征提取和跨规范特征重建打破了技能瓶颈。在比赛中展现出明显技能优势，终究以28.52 PSNR（峰值信噪比）与0.847 SSIM（结构相似性指数）的优异方针斩获赛道冠军。
在赛道2中，针对传统算法在热图画高频细节康复中存在的纹路含糊、边际失真等痛点，赵生捷教授团队提出数据混合预练习+多规范监督的立异技能结构，终究完成了SSIM的最优功能，斩获了该赛道冠军。
在本次CVPR“多模态航空视角图画分类应战赛”的合成孔径雷达图画分类赛道中，针对SAR图画固有的低分辨率、斑驳噪声搅扰，以及传统办法难以有用交融多模态信息的痛点，赵生捷教授团队提出“跨传感鲁棒辨认网络”，经过构建跨模态范畴自适应结构完成技能打破，终究荣膺该赛事冠军。
CVPR是全球计算机视觉、模式辨认及AI范畴最具权威性的尖端学术会议之一，由IEEE（电气与电子工程师协会）主办，被学术界与工业界一起视为衡量研讨水平的“黄金规范”，乃至被称为计算机视觉范畴的“学术奥林匹克”。
赵生捷教授团队长时间锚定多模态智能感知与视觉推理等前沿范畴，致力于构建AI、大数据分析与计算机视觉技能的深度交融体系。团队聚集极点环境下的鲁棒感知、多模态数据语义了解与智能决议计划体系等要害课题，在跨模态特征交融、杂乱场景推理及恶劣条件下的感知算法优化等方向构成体系性立异优势。其研讨一直环绕“理论打破—技能落地—工业赋能”的闭环逻辑，在无人驾驶环境感知、遥感方针辨认、视频了解等范畴积累了多项开创性效果。
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