据了解，人工智能赋能新型工业化典型应用场景，以AI赋能新型工业化为主线，在“AI+制造”领域重点围绕研发设计、生产制造、试验验证、运维服务、经营管理、智能终端、工业大模型构建等环节，要求经济效益明显、创新程度高、示范效应强。
该项目聚焦于突破刀片电池规模化生产的核心工艺瓶颈，旨在研制一套集成了先进AI与智能感知控制技术的终端制造成套装备。面对刀片电池极片在高速、高精度的切片与多层堆叠过程中易出现的褶皱、破损、对齐度差等难题，项目成功研发并融合了多项关键技术。这些技术包括基于多视觉传感的高精度定位与标定技术、基于深度学习并可以在一定程度上完成零漏检的全极片在线缺陷检验测试技术，以及多轴联动的高速飞切同步控制与多工位视觉纠偏堆叠技术。
通过上述技术的深度应用，该装备实现了在每秒8片的高速节拍下，将裁切精度控制在±0.10毫米以内、堆叠精度控制在±0.2毫米以内的卓越性能，同时确保了极片缺陷的100%检出，从根本上解决了制约刀片电池商业化发展的电池一致性差、品质不稳定和生产效率低等核心问题。目前，该装备已完成研发验证并实现了规模化量产与市场销售，其技术指标达到国内领先与国际领先水平，为新能源汽车与储能产业的发展提供了坚实的装备支撑。
项目旨在解决光电制造业中传统人工检测方式效率低下、精度不足、成本高昂且易受主观因素影响的根本性难题。项目通过深层次地融合自动光学检测（AOI）硬件和AI（AI）及大数据分析技术，构建了一套高精度、智能化的质量管控系统。其核心建设内容在于引入高精度AOI检测设备做全流程质量监控，并首创性地将AI智慧算法系统与CCD视觉检测技术相结合。项目自主研发了多项创新性技术，包括融合局部增强二值化与高斯卷积的精细化缺陷检验测试算法，以及能够整合多维度参数进行精准判定的分类体系。同时，通过自建的Power BI大数据互联分析平台，实现了检验测试的数据与生产流程的深度集成，形成了从检测到优化调整的数据驱动闭环管理。
该项目构建了一个柜库管理系统（WMS）+柜库控制管理系统（WCS）、人工智能（AI）+机器视觉为双核心的智能平台。
传统制造企业正普遍面临物料管理效率低下、经营成本持续攀升、数字化转型缺乏有效抓手的核心痛点。大型立体仓库虽然自动化程度高，但属于重型工程，实施周期长、成本高，难以灵活适配广泛的产线缓冲库、精密配件暂存等细分需求。
近年来，吴江开发区以“资本赋能产业升级”为核心抓手，走出了一条独具特色的AI+制造发展之路。截至目前，吴江开发区已集聚人工智能相关企业51家；通过国家级生成式人工智能服务备案1个、深度合成服务算法备案2个，省级人工智能融合创新产品和应用解决方案5个。
接下来，吴江开发区将以资本为纽带，引导社会资本投向AI关键技术攻关和初创企业孵化，化解创新风险；突出场景牵引，主动在优势领域开放并打造一批标杆性“AI+制造”应用场景，以真实需求驱动技术迭代与融合；聚焦创新内核，积极引进和培育高品质人才团队，构建产学研协同的创新体系，突破一批“卡脖子”的工业软件与算法模型。最终，通过多方协同、互促共进的模式，让“吴江开发区智造”的名片更加闪亮。返回搜狐，查看更加多
